Pasar muchas horas trabajando con herramientas de inteligencia artificial podría tener un efecto inesperado en la mente. Un estudio reciente advierte que algunas personas experimentan un tipo de agotamiento cognitivo al interactuar intensamente con estos sistemas, fenómeno que los investigadores han comenzado a llamar “colapso mental por IA”.
La investigación, realizada por la Universidad de Harvard, encuestó a más de 1,400 trabajadores estadounidenses de tiempo completo en grandes empresas para analizar cómo el uso de la Inteligencia artificial influye en sus capacidades cognitivas durante la jornada laboral.
De acuerdo con los resultados, aproximadamente el 14% de los participantes afirmó experimentar lo que describieron como una “niebla mental” después de mantener conversaciones intensivas o prolongadas con sistemas de IA. Entre los síntomas reportados se encuentran dificultades para concentrarse, toma de decisiones más lenta e incluso dolores de cabeza.
Los investigadores consideraron que la evidencia era lo suficientemente consistente como para acuñar el término en inglés “AI brain fry” —literalmente “cerebro frito por IA”—, que describe la fatiga mental derivada del uso intensivo de estas tecnologías.
La sobrecarga de herramientas digitales
El fenómeno parece estar relacionado con la creciente presencia de la inteligencia artificial en el entorno laboral. Cada vez más empresas piden a sus empleados crear, supervisar o gestionar sistemas de IA capaces de realizar tareas con mínima intervención humana.
Según el estudio, esto puede generar una dinámica de trabajo fragmentada. Los empleados deben saltar constantemente de una herramienta a otra para revisar resultados, corregir errores o coordinar diferentes sistemas.
“Lejos de la promesa de disponer de más tiempo para centrarse en un trabajo significativo, hacer malabarismos con múltiples tareas puede convertirse en el rasgo definitorio de trabajar con IA”, señala el informe.
Esta presión adicional puede traducirse en mayor fatiga en la toma de decisiones, incremento de errores y, en algunos casos, incluso en una mayor intención de abandonar el empleo.
Supervisar a la IA: la tarea más agotadora
Uno de los hallazgos más relevantes del estudio es que el trabajo más exigente mentalmente no es usar la IA para generar contenido o resolver tareas, sino supervisar sus resultados.
Las personas que se dedican a revisar o validar el trabajo producido por sistemas de IA reportaron un 12% más de fatiga mental que quienes no realizan este tipo de supervisión.
Los investigadores explican que estas tareas implican una fuerte sobrecarga de información, ya que los trabajadores deben procesar grandes volúmenes de datos y evaluar constantemente si los resultados generados por las herramientas son correctos.
Además, muchos participantes indicaron que el uso de IA aumenta su carga de trabajo, ya que deben revisar más resultados generados por múltiples sistemas en el mismo periodo de tiempo.
El límite de herramientas
El estudio también detectó un punto de inflexión en el número de aplicaciones que una persona puede manejar de manera efectiva. La productividad comenzó a disminuir cuando los trabajadores utilizaban más de tres herramientas de IA al mismo tiempo.
Entre quienes experimentaban este colapso mental, la encuesta encontró un dato preocupante: reportaron cometer un 39% más de errores graves que sus compañeros que no sufrían este tipo de fatiga.
Los profesionales de marketing, operaciones, ingeniería, finanzas y tecnologías de la información fueron quienes con mayor frecuencia declararon sentirse afectados por este fenómeno.
Cuando la IA sí reduce el estrés
A pesar de estos hallazgos, los investigadores también señalaron que la inteligencia artificial puede tener efectos positivos cuando se utiliza para automatizar tareas rutinarias o repetitivas.
En estos casos, la tecnología puede liberar tiempo y reducir la carga mental de los trabajadores. Por ello, los expertos subrayan la importancia de diferenciar entre los tipos de estrés que la IA puede aliviar y aquellos que puede intensificar.
El estudio sugiere que el verdadero reto para las empresas no es solo incorporar inteligencia artificial en sus procesos, sino diseñar entornos laborales donde estas herramientas realmente simplifiquen el trabajo en lugar de añadir nuevas capas de complejidad.
